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Enregistrement W2114193357 · doi:10.3121/cmr.8.1.41-a

PS1-06: Increased Incident Renal Disease with ACE-1 + Thiazide Therapy for Hypertension: The Geisinger Clinic Population

2010· article· en· W2114193357 sur OpenAlex
Robert D. Langer, Jove Graham, Sean Hennessy, Raymond R. Townsend, V. Weber, Fred Bloom

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Medicine & Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsTownsendPediatricsPopulation healthFamily medicinePopulationEpidemiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: Thiazide diuretics are recommended alone or in combination for uncomplicated hypertension (HTN). Most patients require treatment with 2 or more drugs. Based on studies of mono-therapy, ACE-I are recommended for patients at risk of renal disease, including diabetics. Data are sparse regarding thiazide plus ACE-I combination therapy. We hypothesized that thiazide plus ACE-I is associated with a lower incidence of renal disease compared with other common thiazide combinations, but that confounding by indication for diabetes might attenuate this effect. Methods: We conducted a retrospective cohort study of thiazide combinations in a 41-site clinical practice that is the dominant provider in a large rural area. Data were extracted from an electronic medical record for all patients >60 years treated for HTN between 2001 and 2006. Patients with prevalent renal disease, or <6 months of treatment or follow-up, were excluded. Diabetes was defined as ICD9 250.* Renal disease was defined as ICD-9 codes 403.*-404.*, 593.9, 585.*-586.* or an estimated glomerular filtration rate (eGFR) <60 mL/min/1.73m2. Incident renal disease by eGFR required >2 measurements persisting >3 months. Results: Among 4700 patients (98% Caucasian, 69% female, mean age 70 yrs, mean follow-up 32.5 months), the incidence of renal disease was 22.7%. Five drug categories accounted for 97% of thiazide combinations: ACE-I, Angiotensin Receptor Blocker (ARB), Beta-blocker (BB), Calcium Channel Blocker (CCB) and Potassium-sparing diuretic (P-S). In Cox models with ACEI + thiazide as the reference group, adjusted for age, sex, and pretreatment blood pressure, patients who used BB + thiazide (HR 0.72, 95% CI, 0.600.86) and CCB + thiazide (HR 0.72, 0.55–0.96) had significantly lower hazard ratios for incident renal disease than those who used ACE-I + thiazide. In analyses stratified on diabetes status, results were generally similar for patients with and without diabetes except for the suggestion of a greater rate of incident renal disease in patients without diabetes who used P-S + thiazide (HR 1.23, 1.01–1.49) compared with ACE-I + thiazide. Conclusions: Contrary to expectation, ACE-I with thiazide was associated with an increased incidence of renal disease compared with all other groups except potassium-sparing diuretics. This risk was significantly greater than that observed with BB. The association was not meaningfully changed by accounting for diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle