Marriage and Divorce: Changes and their Driving Forces
Notice bibliographique
Résumé
We document key facts about marriage and divorce, comparing trends through the past 150 years and outcomes across demographic groups and countries. While divorce rates have risen over the past 150 years, they have been falling for the past quarter century. Marriage rates have also been falling, but more strikingly, the importance of marriage at different points in the life cycle has changed, reflecting rising age at first marriage, rising divorce followed by high remarriage rates, and a combination of increased longevity with a declining age gap between husbands and wives. Cohabitation has also become increasingly important, emerging as a widely used step on the path to marriage. Out-ofwedlock fertility has also risen, consistent with declining “shotgun marriages”. Compared with other countries, marriage maintains a central role in American life. We present evidence on some of the driving forces causing these changes in the marriage market: the rise of the birth control pill and women's control over their own fertility; sharp changes in wage structure, including a rise in inequality and partial closing of the gender wage gap; dramatic changes in home production technologies; and the emergence of the Internet as a new matching technology. We note that recent changes in family forms demand a reassessment of theories of the family and argue that consumption complementarities may be an increasingly important component of marriage. Finally, we discuss how these facts should inform family policy debates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».