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Enregistrement W2114200395 · doi:10.1155/2015/327161

Depression and the Overall Burden of Painful Joints: An Examination among Individuals Undergoing Hip and Knee Replacement for Osteoarthritis

2015· article· en· W2114200395 sur OpenAlexaff
Rajiv Gandhi, Michael G. Zywiel, Nizar N. Mahomed, Anthony V. Perruccio

Notice bibliographique

RevueArthritis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACDepression (economics)Joint replacementOdds ratioBody mass indexKnee replacementKnee JointPhysical therapyHip replacementOddsArthroplastySurgeryInternal medicineLogistic regressionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of patients with hip or knee osteoarthritis (OA) report one or more symptomatic joints apart from the one targeted for surgical care. Therefore, the purpose of the present study was to investigate the association between the burden of multiple symptomatic joints and self-reported depression in patients awaiting joint replacement for OA. Four hundred and seventy-five patients at a single centre were evaluated. Patients self-reported joints that were painful and/or symptomatic most days of the previous month on a homunculus, with nearly one-third of the sample reporting 6 or more painful joints. The prevalence of depression was 12.2% (58/475). When adjusted for age, sex, education level, hip or knee OA, body mass index, chronic condition count, and joint-specific WOMAC scores, each additional symptomatic joint was associated with a 19% increased odds (odds ratio: 1.19 (95% CI: 1.08, 1.31, P < 0.01)) of self-reported depression. Individuals reporting 6 or more painful joints had 2.5-fold or greater odds of depression when compared to those patients whose symptoms were limited to the surgical joint. A focus on the surgical joint alone is likely to miss a potentially important determinant of postsurgical patient-reported outcomes in patients undergoing hip or knee replacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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