Transient Limb Ischemia Induces Remote Ischemic Preconditioning In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ischemic preconditioning reduces local tissue injury caused by subsequent ischemia-reperfusion (IR), but may also have a salutary effect on IR injury of tissues remote from those undergoing preconditioning. We tested the hypothesis that limb ischemia induces remote preconditioning, reduces endothelial IR injury in humans, and reduces experimental myocardial infarct size. METHODS AND RESULTS: Endothelial IR injury of the human forearm was induced by 20 minutes of upper limb ischemia (inflation of a blood pressure cuff to 200 mm Hg) followed by reperfusion. Remote preconditioning was induced by three 5-minute cycles of ischemia of the contralateral limb. Venous occlusion plethysmography was used to assess forearm blood flow in response to acetylcholine at baseline and 15 minutes after reperfusion. Experimental myocardial infarction was achieved by 40 minutes of balloon occlusion of the left anterior descending artery in 15-kg pigs. Remote preconditioning was induced by four 5-minute cycles of lower limb ischemia. Triphenyltetrazolium staining was used to assess the extent of myocardial infarction. In the human study, the response to acetylcholine was significantly attenuated in the control group after 15 minutes' reperfusion, but remote preconditioning prevented this reduction. Limb ischemia caused a significant reduction in the extent of myocardial infarction relative to the area at risk compared with control (26+/-9% versus 53+/-8%, P<0.05). CONCLUSION: Remote ischemic preconditioning prevents IR-induced endothelial dysfunction in humans and reduces the extent of myocardial infarction in experimental animals. Transient limb ischemia is a simple preconditioning stimulus with important potential clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».