Effects of Lactobacillus rhamnosus GG supplementation on cow's milk allergy in a mouse model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cow's milk allergy (CMA) is one of the most prevalent human food-borne allergies, particularly in infants and young children from developed countries. Our study aims to evaluate the effects of Lactobacillus rhamnosus GG (LGG) administration on CMA development using whole cow's milk proteins (CMP) sensitized Balb/C mice by two different sensitization methods. METHODS: LGG supplemented mice were either sensitized orally with CMP and cholera toxin B-subunit (CTB) as adjuvant, or intraperitoneally (IP) with CMP but without the adjuvant. Mice were then orally challenged with CMP and allergic responses were accessed by monitoring hypersensitivity scores, measuring the levels of CMP-specific immunoglobulins (IgG1, IgG2a and IgG) and total IgE from sera, and cytokines (IL-4 and IFN-γ) from spleen lysates. RESULTS: Sensitization to CMP was successful only in IP sensitized mice, but not in orally sensitized mice with CMP and CTB. Interestingly, LGG supplementation appeared to have reduced cow's milk allergy (CMA) in the IP group of mice, as indicated by lowered allergic responses. CONCLUSIONS: Adjuvant-free IP sensitization with CMP was successful in inducing CMA in the Balb/C mice model. LGG supplementation favourably modulated immune reactions by shifting Th2-dominated trends toward Th1-dominated responses in CMP sensitized mice. Our results also suggest that oral sensitization by the co-administration of CMP and CTB, as adjuvant, might not be appropriate to induce CMA in mice.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».