Analyzing the role of Bavan Valley in Mamasani as tourists attraction
Notice bibliographique
Résumé
Tourism industry plays an important role on developing economy especially in regions where there are different historical, landscape and other natural attractions.Bavan Valley located in Nur Abad Mamasani city in Iran is one of the well-known places among tourists.The region has outstanding natural landscapes, moderate weather especially in spring and summer, low distance from the major road locating between different local regions such as Fars, Bushehr, Khuzestan, and Kohkiluye Boyer Ahmad Province.These regions provide appropriate accessibility for the citizens of highly populated cities of this province and it plays essential role of a major attractive pole in southern part of the country.The primary objective of this research is to recognize the present barriers for attracting tourists and to analyze the tourists' satisfactions associated with the facilities and tourist services.The statistical population of this research includes all the tourists of Bavan Valley in which 381 individuals were chosen as the sample of this research, using Cochran's formula.The results indicate that there is a significant relationship between the absence of advertisement about Bavan Valley and the number of tourists in this zone (P<0.05).The findings also show that there is a significant relationship between lack of infrastructural equipments and un-development in tourism industry (P<0.05).Moreover, the findings of SWOT analysis indicates that 9 internal strength versus 10 internal weaknesses and 7 external chance versus 8 external threat were recognized and analyzed with regard to ecotourism in this zone.Thus, generally 16 strength and chances as the advantages and 18 weaknesses and threats as the obstacles about the Bavan Valley's tourism were recognized in order to develop tourism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».