Factors influencing population dynamics in island and mainland populations of the swamp antechinus (Antechinus minimus)
Notice bibliographique
Résumé
Simultaneously analysing demographic processes of small mammals living in different ecological contexts may help to understand mechanisms that influence the growth and decline of these populations. The size and demography of swamp antechinus (Antechinus minimus) populations located in a coastal mainland habitat and on a small offshore island in south-eastern Australia were investigated. Large demographic differences occurred between the two ecosystems, with the island population density often 100 times greater than that on the mainland. The swamp antechinus in the mainland habitat was influenced by extrinsic climatic forces, with juvenile recruitment, individual body mass and overall population size being affected by rainfall, a factor likely to influence food availability for the species. However, the island population did not appear to be affected by drought to the same degree where allochthonous marine nutrient inputs may have offset any drought-induced reduction in primary production. Significantly greater juvenile recruitment in the island habitats combined with restricted emigration and potentially reduced predation and interspecific competition are likely to be responsible for the high population densities on the island. Although island populations appear robust, future conservation efforts should focus on mainland populations given the genetic deficiencies in the island populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».