Reindeer grazing reduces seed and propagule bank in the High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
It is commonly assumed that plant establishment in the High Arctic is limited by severe abiotic conditions and by a paucity of propagules and seeds. Heavy reindeer grazing may reduce plant allocation to reproduction and removes significant proportions of flowers and seeds, thus reducing contributions to seed rain and seed bank. In contrast, foraging and trampling may break up existing mature plants, increasing the vegetative propagules in the soil. To determine the effect of grazing on colonization potential in the High Arctic, two studies were carried out: (i) a comparison of seed bank inside and outside three long-term reindeer ( Rangifer tarandus platyrhnchus (Vrolic)) exclosures and (ii) an investigation of the germinable seed and propagule bank of two neighbouring peninsulas with contrasting reindeer grazing history in northwestern Svalbard (79°N, 12°E). Seed banks inside reindeer exclosures germinated significantly more seedlings (596 seedlings·m–2) than those outside (263 seedlings·m–2). Species composition and total plant cover was similar on both peninsulas, but forage-plant cover was lower on the heavily grazed peninsula (Brøggerhalvøya) than on the adjacent lightly grazed peninsula (Sarsøyra). Brøggerhalvøya had significantly lower species richness and density of seed and propagule bank (0.21 ± 0.02 germinating species per sample, 0.15 ± 0.02 propagule species per sample, 416 ± 103 seedlings·m–2, 283 ± 78 propagules·m–2) than did Sarsøyra (0.44 ± 0.40 germinating species per sample, 0.35 ± 0.03 propagule species per sample,1016 ± 188 seedlings·m–2, 782 ± 238 propagules·m–2). These results imply that reindeer depleted both the seed and the propagule banks, thus reducing the potential for colonization of disturbed areas. Grazing may, therefore, have a lasting impact on High Arctic plant communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».