Fiber-Type Transitions and Satellite Cell Activation in Low-Frequency-Stimulated Muscles of Young and Aging Rats
Notice bibliographique
Résumé
We examined satellite cell content and the activity of satellite cell progeny in tibialis anterior muscles of young (15 weeks) and aging (101 weeks) Brown Norway (BN) rats, after they were exposed for 50 days to a standardized and highly reproducible regime of chronic low-frequency electrical stimulation. Chronic low-frequency electrical stimulation was successful in inducing fast-to-slow fiber-type transformation, characterized by a 2.3-fold increase in the proportion of IIA fibers and fourfold and sevenfold decreases in the proportion of IID/X and IIB fibers in both young and aging BN rats. These changes were accompanied by a twofold increase in the satellite cell content in both the young and aging groups; satellite cell content reached a level that was significantly higher in the young group (p <.04). The total muscle precursor cell content (i.e., satellite cells plus progeny), however, did not differ between groups, because there was a greater number of satellite cell progeny passing through the proliferative and differentiative compartments of the aging group. The resulting 1.5-fold increase in myonuclear content was similar in the young and aging groups. We conclude that satellite cells and satellite cell progeny of aging BN rats possess an unaltered capacity to contribute to the adaptive response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».