Cardiac function and metabolism in Type 2 diabetic mice after treatment with BM 17.0744, a novel PPAR-α activator
Notice bibliographique
Résumé
Hearts from diabetic db/db mice, a model of Type 2 diabetes, exhibit left ventricular failure and altered metabolism of exogenous substrates. Peroxisome proliferator-activated receptor-alpha (PPAR-alpha) ligands reduce plasma lipid and glucose concentrations and improve insulin sensitivity in db/db mice. Consequently, the effect of 4- to 5-wk treatment of db/db mice with a novel PPAR-alpha ligand (BM 17.0744; 25-38 mg x kg(-1) x day(-1)), commencing at 8 wk of age, on ex vivo cardiac function and metabolism was determined. Elevated plasma concentrations of glucose, fatty acids, and triacylglycerol (34.0 +/- 3.6, 2.0 +/- 0.4, and 0.9 +/- 0.1 mM, respectively) were reduced to normal after treatment with BM 17.0744 (10.8 +/- 0.6, 1.1 +/- 0.1, and 0.6 +/- 0.1 mM). Plasma insulin was also reduced significantly in treated compared with untreated db/db mice. Chronic treatment of db/db mice with the PPAR-alpha agonist resulted in a 50% reduction in rates of fatty acid oxidation, with a concomitant increase in glycolysis (1.7-fold) and glucose oxidation (2.3- fold). Correction of the diabetes-induced abnormalities in systemic and cardiac metabolism after BM 17.0744 treatment did not, however, improve left ventricular contractile function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».