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Enregistrement W2114216861 · doi:10.3982/te1004

Scale-invariant uncertainty-averse preferences and source-dependent constant relative risk aversion

2013· article· en· W2114216861 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTheoretical Economics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueDecision-Making and Behavioral Economics
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbiguity aversionAxiomExpected utility hypothesisAmbiguityMathematical economicsRouletteRisk aversion (psychology)EconometricsMathematicsAxiom independenceVon Neumann–Morgenstern utility theoremInvariant (physics)Independence (probability theory)EconomicsStatisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preferences are defined over payoffs that are contingent on a finite number of states representing a horse race (Knightian uncertainty) and a roulette wheel (objective risk). The class of scale-invariant (SI) ambiguity-averse preferences, in a broad sense, is uniquely characterized by a multiple-prior utility representation. Adding a weak certainty-independence axiom is shown to imply either unit coefficient of relative risk aversion (CRRA) toward roulette risk or SI maxmin expected utility. Removing the weak independence axiom but adding a separability assumption on preferences over pure horse-race bets leads to source-dependent constant-relative-risk-aversion expected utility with a higher CRRA assigned to horse-race uncertainty than to roulette risk. The multiple-prior representation in this case is shown to generalize entropic variational preferences. An appendix characterizes the functional forms associated with SI ambiguity-averse preferences in terms of suitable weak independence axioms in place of scale invariance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle