Susceptibility to Nicotine Dependence: The Development and Assessment of Nicotine Dependence in Youth 2 Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this work was to identify characteristics that predict progression from the first inhalation of a cigarette to dependence. We studied a cohort of 1246 public school 6th-graders in 6 Massachusetts communities (mean age at baseline: 12.2 years). METHODS: We conducted a 4-year prospective study using 11 interviews. We assessed 45 risk factors and measured diminished autonomy over tobacco with the Hooked on Nicotine Checklist and evaluated tobacco dependence according to the International Classification of Diseases, 10th Revision. Cox proportional-hazards models were used. RESULTS: Among 217 youths who had inhaled from a cigarette, the loss of autonomy over tobacco was predicted by feeling relaxed the first time inhaling from a cigarette and depressed mood. Tobacco dependence was predicted by feeling relaxed, familiarity with Joe Camel, novelty seeking, and depressed mood. CONCLUSIONS: Once exposure to nicotine had occurred, remarkably few risk factors for smoking consistently contributed to individual differences in susceptibility to the development of dependence or loss of autonomy. An experience of relaxation in response to the first dose of nicotine was the strongest predictor of both dependence and lost autonomy. This association was not explained by trait anxiety or any of the other measured psychosocial factors. These results are discussed in relation to the theory that the process of dependence is initiated by the first dose of nicotine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».