Relation between physical fitness and gross motor capacity in children and adolescents with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the relation between physical fitness and gross motor capacity in children with cerebral palsy (CP) who were classified in Gross Motor Function Classification System levels I or II. METHOD: In total, 68 children with CP (mean age 12y 1mo, SD 2y 8mo; 44 males, 24 females; 45 classified as having spastic unilateral CP, 23 as having spastic bilateral CP) participated in this study. All participants performed a maximal aerobic exercise test (10m Shuttle Run Test), a short-term muscle power test (Muscle Power Sprint Test), an agility test (10x5m sprint test), and a functional muscle strength test (30s repetition maximum) within 2 weeks. Gross motor capacity was concurrently assessed using dimensions D (standing) and E (walking, running, and jumping) of the 88-item version of the Gross Motor Function Measure (GMFM). RESULTS: No relation between aerobic capacity, body mass index, and dimensions D and E of the GMFM was found. The correlations between short-term muscle power, agility, functional muscle strength, and dimensions D and E of the GMFM were moderate to high (r approximately 0.6-0.7). INTERPRETATION: The relations found between short-term muscle power, agility, functional muscle strength, and gross motor capacity indicate the importance of these components of physical fitness, and may direct specific interventions to maximize gross motor capacity in children and adolescents with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».