Public preferences for counseling regarding antidepressant use during pregnancy: A discrete choice experiment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Counseling about medication safety during pregnancy is delivered inconsistently. The objectives were to determine public preferences and willingness to pay (WTP) for attributes of counseling regarding antidepressant use during pregnancy. Attributes reflected counseling via a telephone Teratology Information Service (TIS) or a visit to a general practitioner (GP). METHODS: A discrete choice survey was conducted with volunteers recruited from the general public. Stated preferences and WTP for teratology counseling were described by six attributes: training of information provider (IP), method of contact, knowing the IP, confidence in the IP, helpfulness of information, and cost. Interactions of preferences with participant characteristics were examined. RESULTS: Of 175 participants, 85% were women and 91% had some college or university education. All attributes had a significant effect on choice. The most important attribute was the helpfulness of information received (WTP C$59 for very helpful information). Counseling via telephone by a trained specialist was preferred, as in a TIS. It was preferred, however, to speak with a provider known to the user (WTP C$43) which is common in a GP setting. Maximum willingness to pay for very helpful information was less for respondents with less education. Respondents who stated that an antidepressant exposure would make them anxious about the pregnancy were willing to pay more for all attributes. CONCLUSIONS: The results suggest that TIS is the preferred model for counseling regarding to antidepressant use during pregnancy. The public valued information that was helpful and preferred receiving information in nontraditional formats; however, familiarity with the provider was important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».