Burden on caregivers as perceived by hemodialysis patients in the Frequent Hemodialysis Network (FHN) trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with end-stage renal disease often rely on unpaid caregivers to assist them with their daily living and medical needs. We characterized the degree to which patients enrolled in the Frequent Hemodialysis Network (FHN) trials perceived burden on their unpaid caregivers. METHODS: Participants completed the Cousineau Perceived Burden Scale, a 10-question scale previously developed in hemodialysis (HD) patients. Associations between baseline burden score and prespecified variables were evaluated using multivariable linear regression. RESULTS: Of 412 participants, 236 (57%) reported having unpaid caregivers. Compared to those without unpaid caregivers, these participants had greater comorbidity (Charlson mean 1.8 ± 1.8 versus 1.2 ± 1.7, P < 0.001), lower Short Form-36 (SF-36) Physical Health Composite (PHC) scores (median 33 versus 41, P < 0.001, higher Beck Depression scores (mean 16 ± 11 versus 12 ± 9, P < 0.001), and worse physical function. Median Cousineau score was 35 (interquartile range 20-53) (theoretical range 0-100). Over 50% felt their caregivers were overextended, yet 60% were confident that their caregivers could handle the demands of caring for them. Higher perceived burden was not associated with ability to be randomized. In adjusted analyses, Cousineau score was inversely associated with SF-36 PHC and Mental Health Composite scores and directly associated with Beck Depression score (each P < 0.001). CONCLUSIONS: Most HD patients in the FHN trials perceived substantial burden on their unpaid caregivers, and self-perceived burden was associated with worse depression and quality of life. Evaluation of the effects of frequent HD on perceived burden borne by caregivers in the FHN trials will help to establish the net benefits/determents of these intensive dialytic strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».