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Enregistrement W2114234310

Practical use of the Framingham risk score in primary prevention: Canadian perspective.

2011· article· en· W2114234310 sur OpenAlexaffabout
N. John Bosomworth

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStatinJournal clubRandomized controlled trialFramingham Risk ScoreFamily medicinePrimary preventionGuidelineMEDLINECanadian Cardiovascular SocietyDiseaseClinical trialPhysical therapyInternal medicinePathologyAngina
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the 2009 Canadian Cardiovascular Society guidelines and provide practical recommendations for physicians. SOURCES OF INFORMATION: Initial review of the references provided with the guidelines led to a search of the PubMed, ACP Journal Club, and Cochrane databases using the key words primary prevention and statin for English language clinical trials, randomized controlled trials, meta-analyses, and reviews conducted with human participants. References from appropriate retrieved articles were also reviewed. MAIN MESSAGE: The guidelines outline low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) thresholds and targets to inform optimal use of statins in the primary prevention of cardiovascular disease (CVD). Family history of CVD and levels of high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) are risk modifiers in calculating the risk score with the new recommendations. An electronic calculator has been developed to facilitate increased uptake of these guidelines. Large numbers of asymptomatic people, particularly the elderly, will become eligible for statin therapy according to these new guidelines. Poor uptake by physicians and patients might result from the need for repeated testing of hsCRP and LDL-C levels in people who do not perceive themselves to be ill. Controversy persists concerning the role of hsCRP in the reclassification of CVD risk, and the concept of treating LDL-C to target has never been tested as an independent variable in a randomized trial. As two-thirds of the LDL-C lowering achieved by a statin occurs at the initial dose, it might be possible to achieve considerable CVD risk reduction for those at risk by treating initially with a mid-dose statin without LDL-C follow-up. CONCLUSION: A simplified approach might appeal to patients or physicians who find current guidelines too complex, cumbersome, or costly. Success in getting high-risk patients to take statins is key to achieving improved CVD mortality reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0110,013
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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