Paradoxical Association of Lipoprotein Measures With Incident Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-density lipoprotein (LDL) cholesterol is a strong risk factor for atherosclerosis but has an inverse association with atrial fibrillation (AF). We aimed to provide insight into the paradoxical association of LDL cholesterol with AF by evaluating the relationship of various lipoprotein measures and incident AF. METHODS AND RESULTS: We prospectively evaluated lipoprotein measures among 23 738 healthy middle-aged and older women (median follow-up 16.4 years; N=795 incident AF events). Baseline LDL cholesterol was directly measured, lipoprotein particle concentrations and size were measured by nuclear magnetic resonance spectroscopy, and apolipoproteins were measured by immunoassay. Cox regression models were adjusted for age, AF risk factors, inflammatory, and dysglycemic biomarkers. After multivariable adjustment, inverse associations with AF were observed (hazard ratio, 95% confidence interval for top versus bottom quintile, P value) for LDL cholesterol (0.72, 0.56-0.92, P=0.009), the total number of LDL particles (0.77, 0.60-0.99, P=0.045), and very-low-density lipoprotein particles (0.78, 0.61-0.99, P=0.04), which was driven by the number of cholesterol-poor small LDL (0.78, 0.61-1.00, P=0.05) and small very-low-density lipoprotein particles (0.78, 0.62-0.99, P=0.04). By contrast, the larger cholesterol-rich LDL particles and all high-density lipoprotein measures were not associated with AF in multivariable models. Adjustment for inflammatory and dysglycemic biomarkers had minimal impact on these associations. CONCLUSIONS: In this prospective study, the inverse association between LDL cholesterol and AF extended to several other atherogenic lipoproteins, and these associations are unlikely to be mediated by direct cholesterol effects. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov; Unique Identifier: NCT00000479.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».