Virtual reality in the rehabilitation of the arm after hemiplegic stroke: a randomized controlled pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the feasibility of a trial to investigate the effectiveness of virtual reality-mediated therapy compared to conventional physiotherapy in the motor rehabilitation of the arm following stroke, and to provide data for a power analysis to determine numbers for a future main trial. DESIGN: Pilot randomized controlled trial. SETTING: Clinical research facility. PARTICIPANTS: Eighteen people with a first stroke, 10 males and 8 females, 7 right and 2 left side most affected. Mean time since stroke 10.8 months. INTERVENTIONS: Participants were randomized to a virtual reality group or a conventional arm therapy group for nine sessions over three weeks. MAIN MEASURES: The upper limb Motricity Index and the Action Research Arm Test were completed at baseline, post intervention and six weeks follow-up. RESULTS: Outcome data were obtained from 95% of participants at the end of treatment and at follow-up: one participant withdrew. Compliance was high; only two people reported side-effects from virtual reality exposure. Both groups demonstrated small (7-8 points on upper limb Motricity Index and 4 points on the Action Research Arm Test), but non-significant, changes to their arm impairment and activity levels. CONCLUSION: A randomized controlled trial of virtual reality-mediated therapy comparable to conventional therapy would be feasible, with some suggested improvements in recruitment and outcome measures. Seventy-eight participants (39 per group) would be required for a main trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».