The effects of depth and salinity on juvenile Chinook salmon <i>Oncorhynchus tshawytscha</i> (Walbaum) habitat choice in an artificial estuary
Notice bibliographique
Résumé
The energetic cost for juvenile Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha to forage in habitats of different salinity and depth was quantified using a behavioural titration based on ideal free distribution theory. When given a choice between freshwater habitats of different depths (>0·83 or <0·83 m), a greater proportion of fish used the deeper habitat. When the deeper habitat was saltwater, the proportion of fish using it increased. When food was added to both the shallow freshwater and deep saline habitats, however, fish distribution returned to that observed when both habitats were fresh water. This indicates that the preference for deep saline habitats during the stratified phase was driven by some benefit associated with residency in deeper water, rather than salinity. The low perceived cost of low salinity might be in part due to the fish’s ability to minimize this cost by only making brief forays into the alternate freshwater habitat. When the food ration delivered to the more costly, shallow habitat was 50% greater than that delivered to the less costly, deep habitat, fish distributed themselves equally between the two habitats, presumably because of equal net benefits. This study demonstrates that juvenile Chinook salmon prefer deep saline habitat to shallow freshwater habitats but will make brief forays into the freshwater habitat if food availability is sufficiently high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».