Challenging the Rhetoric of Stigmatization: The Benefits of Concentrated Poverty in Toronto's Regent Park
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes the impacts of territorial stigmatization on the experiences and life strategies of residents of Regent Park, Canada's first and largest public housing estate. It centers on how discourses of isolation, disorganization, and danger (based on imported theories and depictions of life in social housing developed in a very different time and place than the Canadian inner city) have served to justify the state-driven gentrification of public housing via ‘socially mixed’ redevelopment. Drawing on semistructured, in-depth interviews with over thirty tenants, this paper offers a counternarrative documenting the many benefits and advantages of living in an area of ‘concentrated poverty’. It reveals that tenants have deep attachments to Regent Park despite its reputation, and enjoy a strong sense of community; they have access to dense networks of friendship and support, local amenities and convenience, and services and agencies that suit their needs. While these benefits are real, they are counteracted by the impacts of coping with a neglected physical environment resulting from welfare state retrenchment (particularly on the housing front); and coping with safety issues and drug-related activities. Socially mixed redevelopment holds questionable promise for meaningfully addressing these problems and may even diminish some of the benefits of community life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,044 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».