PPM1H Is a p27 Phosphatase Implicated in Trastuzumab Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The HER2 oncogene is overexpressed or amplified in 20% of breast cancers. HER2-positive cancer historically portends a poor prognosis, but the HER2-targeted therapy trastuzumab mitigates this otherwise ominous distinction. Nevertheless, some patients suffer disease recurrence despite trastuzumab, and metastatic disease remains largely incurable due to innate and acquired resistance. Thus, understanding trastuzumab resistance remains an unmet medical need. Through RNA interference screening, we discovered that knockdown of the serine/threonine phosphatase PPM1H confers trastuzumab resistance via reduction in protein levels of the tumor suppressor p27. PPM1H dephosphorylates p27 at threonine 187, thus removing a signal for proteasomal degradation. We further determined that patients whose tumors express low levels of PPM1H trend towards worse clinical outcome on trastuzumab. Identifying PPM1H as a novel p27 phosphatase reveals new insight into how cancer cells destabilize a well-recognized tumor suppressor. Furthermore, low PPM1H expression may identify a subset of HER2-positive tumors that are harder to treat. Significance: PPM1H is identified as a phosphatase impacting p27 stability. Low expression of PPM1H may be associated with poor outcome in breast cancer. Cancer Discovery; 1(4); 326–337. ©2011 AACR. Read the Commentary on this article by Aceto and Bentires-Alj, p. 285 This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 275
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».