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Enregistrement W2114266955 · doi:10.1111/ele.12476

Species colonisation, not competitive exclusion, drives community overdispersion over long‐term succession

2015· letter· en· W2114266955 sur OpenAlexafffund
Shaopeng Li, Marc W. Cadotte, Scott J. Meiners, Zheng‐shuang Hua, Lin Jiang, Wensheng Shu

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésColonisationEcological successionEcologyBiologyPhylogenetic treeExtinction (optical mineralogy)OverdispersionCommunityCompetitive exclusionCompetition (biology)ColonizationDemographyEcosystemPopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological communities often transition from phylogenetic and functional clustering to overdispersion over succession as judged by space-for-time substitution studies. Such a pattern has been generally attributed to the increase in competitive exclusion of closely related species with similar traits through time, although colonisation and extinction have rarely been examined. Using 44 years of uninterrupted old-field succession in New Jersey, USA, we confirmed that phylogenetic and functional clustering decreased as succession unfolded, but the transition was largely driven by colonisation. Early colonists were closely related and functionally similar to residents, while later colonists became less similar to the species present. Extirpated species were generally more distantly related to residents than by chance, or exhibited random phylogenetic/functional patterns, and their relatedness to residents was not associated with time. These results provide direct evidence that the colonisation of distant relatives, rather than extinction of close relatives, drives phylogenetic and functional overdispersion over succession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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