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Enregistrement W2114267054 · doi:10.1503/cmaj.070335

Sleep and aging: 2. Management of sleep disorders in older people

2007· review· en· W2114267054 sur OpenAlexvenueno aff
Norman Wolkove, O. Elkholy, Marc Baltzan, M J Palayew

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2007
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNarcolepsyObstructive sleep apneaRestless legs syndromeLevodopaExcessive daytime sleepinessPramipexoleSleep disorderCarbidopaInsomniaModafinilSleep hygieneAnesthesiaPsychiatryInternal medicineDiseaseParkinson's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The treatment of sleep-related illness in older patients must be undertaken with an appreciation of the physiologic changes associated with aging. Insomnia is common among older people. When it occurs secondary to another medical condition, treatment of the underlying disorder is imperative. Benzodiazepines, although potentially effective, must be used with care and in conservative doses. Daytime sedation, a common side effect, may limit use of benzodiazepines. Newer non-benzodiazepine drugs appear to be promising. Rapid eye movement (REM) sleep behaviour disorder can be treated with clonazepam, levodopa-carbidopa or newer dopaminergic agents such as pramipexole. Sleep hygiene is important to patients with narcolepsy. Excessive daytime sleepiness can be treated with central stimulants; cataplexy may be improved with an antidepressant. Restless legs syndrome and periodic leg-movement disorder are treated with benzodiazepines or dopaminergic agents such as levodopa-carbidopa and, more recently, newer dopamine agonists. Treatment of obstructive sleep apnea includes weight reduction and proper sleep positioning (on one's side), but may frequently necessitate the use of a continuous positive air-pressure (CPAP) device. When used regularly, CPAP machines are very effective in reducing daytime fatigue and the sequelae of untreated obstructive sleep apnea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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