The Diagnosis of Fetal Alcohol Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The estimated prevalence of fetal alcohol syndrome (FAS) is 8 for every 1000 live births. FAS has serious, lifelong consequences for the affected children and their families. A variety of professionals deal with persons who have FAS, including pediatricians, general practitioners, neurologists, gynecologists, psychiatrists, and psychotherapists. Early diagnosis is important so that the affected children can receive the support they need in a protective environment. METHODS: A multidisciplinary guideline group has issued recommendations for the diagnosis of FAS after assessment of the available scientific evidence. This information was derived from pertinent literature (2001-2011) retrieved by a systematic search in PubMed and the Cochrane Library, along with the US-American and Canadian guidelines and additional literature retrieved by a manual search. RESULTS: Of the 1383 publications retrieved by the searches, 178 were analyzed for the evidence they contained. It was concluded that the fully-developed clinical syndrome of FAS should be diagnosed on the basis of the following criteria: Patients must have at least one growth abnormality, e.g., short stature, as well as all three characteristic facial abnormalities-short palpebral fissure length, a thin upper lip, and a smooth philtrum. They must also have at least one diagnosed structural or functional abnormality of the central nervous system, e.g., microcephaly or impaired executive function. Confirmation of intrauterine exposure to alcohol is not obligatory for the diagnosis. CONCLUSION: Practical, evidence-based criteria have now been established for the diagnosis of the fully-developed FAS syndrome. More research is needed in order to enable uniform, evidence-based diagnostic assessment of all fetal alcohol spectrum disorders and optimize supportive measures for the children affected by them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».