MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2114273180 · doi:10.1590/s1984-46702009000100015

Density and richness of leaf litter frogs (Amphibia: Anura) of an Atlantic Rainforest area in the Serra dos Órgãos, Rio de Janeiro State, Brazil

2009· article· pt· W2114273180 sur OpenAlexfundno aff
Carla C. Siqueira, Davor Vrcibradic, Mauricio Almeida‐Gomes, Vitor Nelson Teixeira Borges‐Júnior, Patrícia Almeida-Santos, Marlon Almeida‐Santos, Cristina V. Ariani, Diego Medeiros Guedes, Pablo Goyannes-Araújo, Thiago Arnt Dorigo, Monique Van Sluys, Carlos Frederico Duarte Rocha

Notice bibliographique

RevueZoologia (Curitiba) · 2009
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio de JaneiroCritical Ecosystem Partnership FundFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCanadian Foundation for Dietetic ResearchCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésRainforestBiologyPlant litterSpecies richnessLitterEcologyTropical rainforestAtlantic forestRange (aeronautics)Ecosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data on species composition, richness, and density are presented for the leaf litter frog assemblage of an area of Atlantic Rainforest at the Serra dos Órgãos mountain range, in the state of Rio de Janeiro, southeastern Brazil. Three sampling methods were used: plot sampling, visual encounter surveys, and pitfall traps. The local assemblage of leaf litter frogs was composed of 16 species, with the direct-developing species, Euparkerella brasiliensis (Parker, 1926), being the most abundant. The estimated density of the local leaf litter frog assemblage based on plot sampling was 17.1 ind/100 m² and the estimated overall leaf litter frog mass was 684.2 g/ha. The estimated density of leaf litter frogs at the present study is the highest currently reported for Atlantic Rainforest areas, which reinforces the idea of higher densities of leaf litter frogs in the Neotropical Region compared to the Old World tropics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZoologia (Curitiba)Même sujetAmphibian and Reptile BiologyTravaux en français237 207