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Enregistrement W2114273300 · doi:10.1139/z06-169

Timing of Hexagenia (Ephemeridae: Ephemeroptera) mayfly swarms

2006· article· en· W2114273300 sur OpenAlexafffundvenue
Lynda D. Corkum, Jan J. H. Ciborowski, David M. Dolan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSwarming (honey bee)MayflySunsetDegree dayEnvironmental scienceMorningDew pointBiologySunriseDewAtmospheric sciencesHumiditySalmoWind speedEcologyNymphMeteorologyGeographyFisheryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although degree-days can be used to determine when insect emergence begins, peak swarming events in species that exhibit extended emergence periods are difficult to estimate. With the aid of logistic regression, we estimated the probability of adult mayfly swarms (≥50 individuals/m2), occurring on any given night in western Lake Erie, using meteorological data. We sampled adult Hexagenia Walsh, 1863 from 2130 (sunset) to 2300 on 18 dates in 2000 (2 June – 18 July), with the largest numbers retrieved between 13 June and 2 July. Water temperature (20 °C) was the cue to the onset of swarming (subimagos). Highest mean (±SE) density of all Hexagenia adults (subimagos and imagos) was 24 740 ± 8 757 individuals/m2. Overall, 10-fold more imagos (mostly females) than subimagos were attracted to lights. Of the factors examined (air and water temperature, Julian day, dew point, heat index, humidity, moon phase, wind chill, wind direction, wind speed), onshore wind speed (0–9.2 km/h) on calendar dates for which the water temperature exceeded 20 °C was the most significant factor to account for total adult swarms. Eighty-three percent of the 18 swarming events observed in 2000 were correctly predicted. Validity of the model was confirmed with data collected in 2002, during which 5 of 6 swarming events were correctly predicted from the logistic model. Wind promotes adult aggregation at the land–water interface, the effect of which facilitates mating success and predator swamping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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