Screening preschool children with toothache: validation of the Brazilian version of the Dental Discomfort Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Dental Discomfort Questionnaire (DDQ) is an observational instrument intended to measure dental discomfort and/or pain in children under 5 years of age. This study aimed to validate a previously cross-culturally adapted version of DDQ in a Brazilian children sample. METHODS: Participants included 263 children (58.6% boys, mean age 43.5 months) that underwent a dental examination to assess dental caries, and their parent that filled out the cross-culturally adapted DDQ on their behalf. Exploratory factor analysis (principal component analysis form) and psychometric tests were done to assess instrument's dimensionality and reliability. RESULTS: Exploratory factor analysis revealed a multidimensional instrument with 3 domains: 'eating and sleeping problems' (Cronbach's alpha 0.81), 'earache problems' (alpha 0.75), and 'problems with brushing teeth' (alpha 0.78). The assessment had excellent stability (weighted-kappa varying from 0.68 to 0.97). Based on the factor analysis, the model with all 7 items included only in the first domain (named DDQ-B) was further explored. The items and total median score of the DDQ-B were related to parent-reported toothache and the number of decayed teeth, demonstrating good construct and discriminant validities. CONCLUSIONS: DDQ-B was proven a reliable pain assessment tool to screen this group of Brazilian children for caries-related toothache, with good psychometric properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».