Screening preschool children with toothache: validation of the Brazilian version of the Dental Discomfort Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Dental Discomfort Questionnaire (DDQ) is an observational instrument intended to measure dental discomfort and/or pain in children under 5 years of age. This study aimed to validate a previously cross-culturally adapted version of DDQ in a Brazilian children sample. METHODS: Participants included 263 children (58.6% boys, mean age 43.5 months) that underwent a dental examination to assess dental caries, and their parent that filled out the cross-culturally adapted DDQ on their behalf. Exploratory factor analysis (principal component analysis form) and psychometric tests were done to assess instrument's dimensionality and reliability. RESULTS: Exploratory factor analysis revealed a multidimensional instrument with 3 domains: 'eating and sleeping problems' (Cronbach's alpha 0.81), 'earache problems' (alpha 0.75), and 'problems with brushing teeth' (alpha 0.78). The assessment had excellent stability (weighted-kappa varying from 0.68 to 0.97). Based on the factor analysis, the model with all 7 items included only in the first domain (named DDQ-B) was further explored. The items and total median score of the DDQ-B were related to parent-reported toothache and the number of decayed teeth, demonstrating good construct and discriminant validities. CONCLUSIONS: DDQ-B was proven a reliable pain assessment tool to screen this group of Brazilian children for caries-related toothache, with good psychometric properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».