Do power line rights-of-way facilitate the spread of non-peatland and invasive plants in bogs and fens?
Notice bibliographique
Résumé
Linear infrastructures are known to facilitate the spread of undesirable species in ecosystems. Compared with other types of infrastructure, the role of power line rights-of-way (ROWs) as dispersal vectors remains poorly understood, especially with regard to peatlands. The aim of our study was to evaluate their impacts on the vegetation of ombrotrophic (bog) and minerotrophic (fen) peatlands. The vegetation communities within and adjacent to power line ROWs were sampled in 23 bogs and 11 fens in southern Québec. In fens, invasive species were found in abundance along the first 250 m within ROWs, while native non-peatland species were able to spread into entire ROWs. Invasive species were also able to colonize the adjacent fen habitats but were mostly concentrated in the first 4 m from ROW edges. Some species were, however, able to establish at more than 43 m from ROWs. Invasive and native non-peatland species were mostly restricted to the first 31 m within ROWs intersecting a bog and almost none dispersed in the adjacent bog habitats. Overall, the average cover of native non-peatland and invasive species in ROWs was mostly related to intrinsic abiotic conditions such as water pH, water conductivity, and water table level, while landscape surrounding the peatland and historical variables (e.g., time elapse since the construction of the ROW) had few impacts in both bogs and fens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».