Nutritional equivalency evaluation of transgenic maize grain from event DP-Ø9814Ø-6 and transgenic soybeans containing event DP-356Ø43-5: Laying hen performance and egg quality measures
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare the nutritional performance of laying hens fed maize grain from event DP-Ø9814Ø-6 (98140; gat4621 and zm-hra genes) and processed soybean meal from soybeans containing event DP-356Ø43-5 (356043; gat4601 and gm-hra genes), individually or in combination, with the performance of hens fed diets containing nontransgenic maize and soybean meal. Healthy pullets (n = 216) placed in cages (3 hens/cage) were randomly assigned to 9 dietary treatments (8 cages/treatment): nontransgenic controls 1, 2, and 3 (comparable genetic background controls for 98140, 356043, and 98140 + 356043, respectively); reference 1, reference 2, and reference 3 (commercially available nontransgenic maize-soybean meal sources); and 98140 (test 1), 356043 (test 2), and 98140 + 356043 (test 3). The experiment was divided into three 4-wk phases (24 to 28 wk, 28 to 32 wk, and 32 to 36 wk of age), during which time hens were fed mash diets. Performance (BW, feed intake, and egg production) and egg quality data were collected. Data were analyzed using a mixed model ANOVA; differences between the control and respective test group means were considered significant at P < 0.05. Data generated from the reference groups were used only in the estimation of experimental variability and in generating the tolerance interval. Body weight and BW gain, egg production, and production efficiency for hens fed the test diets were similar to the respective values for hens fed the corresponding control diets. Haugh unit measures and egg component weights were similar between the respective test and control groups, and no differences were observed in quality grades or crack measures. All observed values of the control and test groups were within the calculated tolerance intervals. This research indicates that the performance and egg quality of hens fed diets containing 98140 maize grain, 356043 soybean meal, or a combination of the 2 was comparable with that of hens fed diets formulated with nontransgenic maize grain or soybean meal control diets with comparable genetic backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».