Identifying persistent negative symptoms in first episode psychosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although persistent negative symptoms (PNS) are known to contribute significantly to poor functional outcome, they remain poorly understood. We examined the heuristic value of various PNS definitions and their respective prevalence in patients with first episode psychosis (FEP). We also contrasted those definitions to the Proxy for the Deficit Syndrome (PDS) to identify deficit syndrome (DS) in the same FEP cohort. METHODS: One hundred and fifty-eight FEP patients were separated into PNS and non-PNS groups based on ratings from the Scale for Assessment of Negative Symptoms (SANS). PNS was defined in the following ways: 1) having a score of 3 or greater on at least 1 global subscale of the SANS (PNS_1); 2) having a score of 3 or more on at least 2 global subscales of the SANS (PNS_2); and 3) having a score of 3 or more on a combination of specific SANS subscales and items (PNS_H). For all three definitions, symptoms had to be present for a minimum of six consecutive months. Negative symptoms were measured upon entry to the program and subsequently at 1,2,3,6,9 and 12 months. Functional outcome was quantified at first assessment and month 12. RESULTS: PNS prevalence: PNS_1 (27%); PNS_2 (13.2%); PNS_H (13.2%). The prevalence of DS was found to be 3% when applying the PDS. Regardless of the definition being applied, when compared to non-PNS, patients in the PNS group were shown to have significantly worse functioning at month 12. All three PNS definitions showed similar associations with functional outcome at month 12. CONCLUSION: Persistent negative symptoms are present in about 27% of FEP patients with both affective and non-affective psychosis. Although there has previously been doubt as to whether PNS represents a separate subdomain of negative symptoms, the current study suggests that PNS may be more applicable to FEP when compared to DS. Although all three PNS definitions were comparable in predicting functional outcome, we suggest that the PNS definition employed is dependent on the clinical or research objective at hand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».