Healing the community to heal the individual: literature review of aboriginal community-based alcohol and substance abuse programs.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the development of culturally based and community-based alcohol and substance abuse treatment programs for aboriginal patients in an international context. SOURCES OF INFORMATION: MEDLINE, HealthSTAR, and PsycINFO databases and government documents were searched from 1975 to 2007. MeSH headings included the following: Indians, North American, Pacific ancestry group, aboriginal, substance-related disorders, alcoholism, addictive behaviour, community health service, and indigenous health. The search produced 150 articles, 34 of which were relevant; most of the literature comprised opinion pieces and program descriptions (level III evidence). MAIN MESSAGE: Substance abuse in some aboriginal communities is a complex problem requiring culturally appropriate, multidimensional approaches. One promising perspective supports community-based programs or community mobile treatment. These programs ideally cover prevention, harm reduction, treatment, and aftercare. They often eliminate the need for people to leave their remote communities. They become focuses of community development, as the communities become the treatment facilities. Success requires solutions developed within communities, strong community interest and engagement, leadership, and sustainable funding. CONCLUSION: Community-based addictions programs are appropriate alternatives to treatment at distant residential addictions facilities. The key components of success appear to be strong leadership in this area; strong community-member engagement; funding for programming and organizing; and the ability to develop infrastructure for longterm program sustainability. Programs require increased documentation of their inroads in this developing field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».