Influence of lake chemistry and fish age on cadmium, copper, and zinc concentrations in various organs of indigenous yellow perch (<i>Perca flavescens</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of Cd, Cu, and Zn were determined in various organs of juvenile yellow perch (Perca flavescens) collected from eight lakes located along a metal concentration gradient. Metal exposure was evaluated on the basis of the free ambient Cd 2+ , Cu 2+ , Zn 2+ , and Ca 2+ concentrations, as estimated from chemical equilibrium simulations using the ambient water chemistry data. Based on regression analyses, lake water Ca 2+ and H + did not significantly influence the steady-state metal concentrations in various body parts of yellow perch. Cadmium concentrations were significantly higher in the gastrointestinal tract than in the gills, suggesting that uptake of this metal from food is more important than uptake from water. Variations in the contribution of each organ to the total Cd and Cu burdens revealed a possible dysfunction in liver excreting capacities in the fish from the most highly contaminated lakes. Additionally, measurements on yellow perch from 0 to 10 years old (N = 81) collected from a single lake suggest that Cd concentrations in some organs increase with fish age, which we interpret to be linked to changes in fish growth rate with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».