CHARACTERISTICS OF THE DECLINING U.S. AGRICULTURAL TRADE SURPLUS
Notice bibliographique
Résumé
The U.S. agricultural trade surplus has fallen from $26.9 billion in 1996 to $7.3 billion in 2004, and it is shrinking even further in 2005. The objective of this paper is to examine the characteristics of the decreasing agricultural trade surplus and determine the factors causing this decline. U.S. imports from Canada and Mexico have more than doubled under NAFTA, and imports from non-NAFTA countries have also increased considerably. Most increases in imports are consumer-ready and horticultural products. U.S. exports to Canada and Mexico have also been increasing steadily, but exports to other important markets have been stagnant or declining. Much of the declining trade surplus can be accounted for by trade with the European Union. Results from an econometric analysis indicate that an increase in disposable income and free trade agreements have contributed significantly to the increase in U.S. imports of consumer-oriented products. U.S. exports are found to be significantly influenced by per capita income and free trade agreements. Moreover, a strong U.S. dollar is found to have had a negative impact on the value of exports of consumer-oriented products, but not bulk or intermediate products. Results show that exports of bulk and intermediate products have been trending downward while exports of consumer-oriented products and imports of intermediate and consumer-oriented products have been trending upward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».