Exploring effects of a natural combination medicine on exercise‐induced inflammatory immune response: A double‐blind <scp>RCT</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Traumeel (Tr14) is a natural, combination drug, which has been shown to modulate inflammation at the cytokine level. This study aimed to investigate potential effects of Tr14 on the exercise-induced immune response. In a double-blind, randomized, controlled trial, healthy, untrained male subjects received either Tr14 (n = 40) or placebo (n = 40) for 24 h after a strenuous experimental exercise trial on a bicycle (60 min at 80%VO2 max). A range of antigen-stimulated cytokines (in vitro), white blood cell count, lymphocyte activation and apoptosis markers, and indicators of muscle damage were assessed up to 24 h following exercise. The area under the curve with respect to the increase (AUCI ) was compared between both groups. The Tr14 group showed a reduced exercise-induced leukocytosis and neutrocytosis (P < 0.01 for both), a higher AUCI score of antigen-stimulated IL-1β and IL-1α (absolute and per monocyte, all P < 0.05), a lower AUCI score of antigen-stimulated GM-CSF (P < 0.05) and by trend a lower AUCI score of antigen-stimulated IL-2 and IL-4 as well as a higher AUCI score of antigen-stimulated IL-6 (all P < 0.1). Tr14 might promote differentiated effects on the exercise-induced immune response by (a) decreasing the inflammatory response of the innate immune system; and (b) augmenting the pro-inflammatory cytokine response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».