Inhalation toxicity in mice exposed to sarin (GB) for 20–720 min
Notice bibliographique
Résumé
Most of the historical data for the toxicity of sarin (GB) was collected for exposure times of <10 min in attempts to establish the utility of and defence against this agent in offensive military use. However, information concerning the toxicity of GB (and other nerve agents) from longer exposures of 1-12 h is critical for all personnel who must work in or close to low-level concentrations of chemical for extended periods and for all personnel, dressed in Individual Protective Equipment, who need to know when, and if, it is safe to take off these cumbersome garments.The data presented for the toxicity of GB to mice for whole-body exposures of 20 min to 12 h are intended to form part of an ongoing, multi-species effort aimed at establishing toxicity estimates for humans for these longer exposure times: LCT50 values of 430, 540, 900, 1210 and 2210 mg.min m(-3) or LC50 values of 21.5, 9.0, 5.0, 3.4 and 3.1 mg m(-3) were obtained for mice for 20-, 60-, 180-, 360- and 720-min exposures to GB, respectively. The data for longer exposures do not follow Haber's rule (LCT50=CT). The 20- and 60-min data fit the 'toxic load model' involving CnT that was established previously from historical data for 0.17-30 min GB exposures to mice. The LCT(50) and LC50 values for 3, 6 and 12 h are progressively higher (toxicity lower) than predicted by either Haber's rule or the toxic load model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».