The role of inflammation in intravenous immune globulin–mediated hemolysis
Notice bibliographique
Résumé
Intravenous immune globulin (IVIG) therapy has shown great success in a number of autoimmune and inflammatory conditions and its use continues to increase worldwide. There is growing awareness of significant side effects of high-dose IVIG: however, particularly severe hemolysis in patients that are non-group O. It has been proposed that IVIG-associated hemolysis may be heralded by an existing inflammatory condition. In the work presented herein, we have provided a review of the pathophysiology of inflammation, particularly as it applies in immune-mediated red blood cell hemolysis, and a summary of previous publications that suggest an association between IVIG-mediated hemolysis and a state of existing inflammation. In addition, preliminary results from a prospective study to address the mechanism of IVIG-associated hemolysis are provided. These preliminary data support the idea of an existing inflammatory condition preceding overt hemolysis after high-dose IVIG therapy that: 1) is restricted to non-group O patients, 2) is seen when using IVIG doses of more than 2 g/kg, 3) involves an activated mononuclear phagocyte system, 4) may be presaged by a significant increase in the anti-inflammatory cytokine interleukin-1 receptor agonist, and 5) is independent of secretor status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».