FSH withdrawal improves developmental competence of oocytes in the bovine model
Notice bibliographique
Résumé
Combinations of genetic, environmental, and management factors are suspected to explain the loss in fertility observed for over 20 years in dairy cows. In some cases, IVF is used. When compared with in vivo embryo production, IVF resulted in low success rates until the FSH coasting process (FSH starvation after superstimulation) was introduced in 2002. Increased competence associated with FSH withdrawal of aspirated oocyte for in vitro maturation and IVF has not been optimized nor explained yet. The goal here was to determine and characterize the optimal oocyte competence acquisition window during the coasting period by determining blastocyst rates and follicular cohort development. Commercial milking cycling cows (n=6) were stimulated with 3 days of FSH (6×40 mg NIH Folltropin-V given at 12 h intervals) followed by a coasting period of 20, 44, 68, or 92 h. Each animal was exposed to the four conditions and served as its own control. At the scheduled time, transvaginal aspirations of immature oocytes were performed followed by IVF of half the oocytes. The outcomes were as follows: i) FSH coasting was optimal at a defined period: between 44 and 68 h of coasting; ii) The best estimated coasting duration was ∼54±7 h; iii) Under these conditions, the best statistical blastocyst rate estimation was ∼70%; iv) Between 44 and 68 h of coasting, follicle size group proportions were similar; v) Follicle diameter was not linearly associated with competence. In conclusion, coasting duration is critical to harvest the oocytes at the right moment of follicular differentiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».