Notice bibliographique
Résumé
This editorial refers to ‘New electrocardiographic criteria to differentiate type 2 Brugada pattern from ECG of healthy athletes with r ′-wave in leads V1/V2’ by Serra et al ., doi:10.1093/europace/euu025. Please let me provide you the answer right away: no, we are not able to predict the diagnosis of Brugada syndrome with 100% certainty … on non-diagnostic electrocardiograms (ECGs). But can we come close? That is the question which Dr Serra together with colleagues from Spain, Canada, Belgium, and Italy asked and wrote about in this issue of the Journal .1 The inheritable arrhythmia syndrome—Brugada syndrome—is characterized on the ECG by a specific coved-type or Type-1 right-precordial J-ST segment and by a propensity for malignant arrhythmias and sudden death. Until recently, this characteristic ECG pattern had to be accompanied by evidence or the suggestion of ventricular arrhythmias and/or familial segregation to make the diagnosis of Brugada syndrome. However, since the latest consensus report2 this prerequisite has been abandoned. With non-diagnostic ECGs in persons in whom the diagnosis is suspected, one may use provocation testing with potent sodium channel blockers (e.g. ajmaline) to confirm or to refute the diagnosis. Treatment is mostly conservative (i.e. avoidance of certain drugs,3 family screening, and long-term follow-up) but may include chronic drug therapy (with quinidine), cardioverter defibrillator implantation, and/or ablation of the arrhythmic substrate. Its prevalence is variable but is about 1 in every 2000 persons4 and its underlying pathophysiological mechanism is disputed but involves depolarization and/or repolarization abnormalities.5 While the Brugada syndrome gained increasing attention since the late 1990s, the number of persons suspected of being affected erupted. It is intuitive that only those persons who have a solid and guideline-approved diagnosis should be regarded as having the Brugada syndrome. However, as we have seen earlier in the long QT syndrome, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».