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Enregistrement W2114336776 · doi:10.5539/gjhs.v7n1p24

Implementation Status of Accrual Accounting System in Health Sector

2014· article· en· W2114336776 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Hossien Mehrolhassani, Akram Khayatzadeh‐Mahani, Mozhgan Emami

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKerman University of Medical SciencesMinistry of Health and Medical Education
Mots-clésAccrualLikert scaleAccounting information systemAccountingDescriptive statisticsManagement accountingScale (ratio)PopulationFinancial managementBusinessCashStatisticsMedicineFinanceGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Management of financial resources in health systems is one of the major issues of concern for policy makers globally. As a sub-set of financial management, accounting system is of paramount importance. In this paper, which presents part of the results of a wider research project on transition process from a cash accounting system to an accrual accounting system, we look at the impact of components of change on implementation of the new system. Implementing changes is fraught with many obstacles and surveying these challenges will help policy makers to better overcome them. METHODS: The study applied a quantitative manner in 2012 at Kerman University of Medical Science in Iran. For the evaluation, a teacher made valid questionnaire with Likert scale was used (Cranach's alpha of 0.89) which included 7 change components in accounting system. The study population was 32 subordinate units of Kerman University of Medical Sciences and for data analysis, descriptive and inferential statistics and correlation coefficient in SPSS version 19 were used. RESULTS: Level of effect of all components on the implementation was average downward (5.06±1.86), except for the component "management & leadership (3.46±2.25)" (undesirable from external evaluators' viewpoint) and "technology (6.61±1.92) and work processes (6.35±2.19)" (middle to high from internal evaluators' viewpoint). CONCLUSIONS: Results showed that the establishment of accrual accounting system faces infrastructural challenges, especially the components of leadership and management and followers. As such, developing effective measures to overcome implementation obstacles should target these components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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