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Enregistrement W211434217

Studies evaluating the possible evolution of malaria parasites in response to blood-stage vaccination

2009· dissertation· en· W211434217 sur OpenAlexfundno aff
Victoria C. Barclay

Notice bibliographique

RevueERA · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWissenschaftskolleg zu BerlinNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsWellcome Trust
Mots-clésMalariaVaccinationImmunologyStage (stratigraphy)BiologyEvolutionary biologyVirologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug resistance is one of the most medically relevant forms of pathogen evolution. To date, vaccines have not failed with the same depressing regularity as drugs. Does that then make vaccines evolution-proof? In the face of vaccination, pathogens are thought to evolve in two ways: by evolving epitope changes at the antigenic target of vaccination (epitope evolution); or by evolving changes at other antigenic loci, some of which may involve virulence (virulence evolution). The fundamental difference between these two forms of evolution is that virulence evolution could lead to disease outcomes in unvaccinated people that are more severe than would have been seen prior to evolution. One of the theoretical assumptions of virulence evolution is that more virulent parasites will have a selective advantage over less virulent parasites in an immunized host, and are thus more likely to be transmitted. The assumption is that more virulent parasites may be competitively more superior in mixed infections, or may be better able to evade/modulate the host immune response. Thus, the aim of this thesis was to experimentally test whether more virulent parasites have a within-host selective advantage in an immunized host or whether vaccine efficacy is more likely to depend on genetic differences at the targeted sites of vaccination. I used clones (genotypes) of the rodent malaria Plasmodium chabaudi originally derived from wild-caught Thicket (Thamnomys rutilans) rats to infect laboratory mice and a rodent analogue of the candidate blood-stage malaria vaccine apical membrane antigen 1 (AMA-1). I found that within-host selection did not depend on parasite virulence, and that protective efficacy depended on genotype-specific differences at the vaccine target. Vaccine-induced protection was not enhanced by including a number of allelic variants. However, such genotype-specific responses were only observed when the vaccine was tested against genetically distinct P. chabaudi parasites. When one P. chabaudi genotype was serially passaged through naïve mice the derived line was more virulent and was subsequently less well controlled by vaccine-induced immunity. In other experiments I found within host competition not to be immune-mediated. Thus my results suggest that vaccination has the potential to select for more virulent parasites but that the selective advantage is likely to be independent of competition. The selective advantage may be attributable to the enhanced immune evasion of more virulent parasites. However, without genetic markers of virulence, the mechanisms that mediate this selection remain unknown. My thesis contributes towards a growing body of evidence that vaccines have the potential to differently alter the within-host parasite dynamics of particular pathogen genotypes and that the selection imposed is likely to be system specific, depending on the fine specificity of the vaccine-induced responses and the identity of infecting parasites. Although vaccine potency may not be enhanced by including more than one allelic variant of an antigen, multi-valent vaccines may be one of the best ways to avoid the inadvertent selection for more virulent malaria parasites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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