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Enregistrement W2114345783 · doi:10.1186/1741-7015-12-12

Spousal diabetes as a diabetes risk factor: A systematic review and meta-analysis

2014· review· en· W2114345783 sur OpenAlex
Aaron Leong, Elham Rahme, Kaberi Dasgupta

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMedicinePrediabetesConcordanceDiabetes mellitusMeta-analysisBody mass indexInternal medicineOdds ratioSpouseImpaired glucose toleranceType 2 diabetesCohort studyDemographyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes history in biologically-related individuals increases diabetes risk. We assessed diabetes concordance in spouses (that is, biologically unrelated family members) to gauge the importance of socioenvironmental factors. METHODS: We selected cross-sectional, case-control and cohort studies examining spousal association for diabetes and/or prediabetes (impaired fasting glucose or impaired glucose tolerance), indexed in Medline, Embase or Scopus (1 January 1997 to 28 February 2013). Effect estimates (that is, odds ratios, incidence rate ratios, and so on) with body mass index (BMI) adjustment were pooled separately from those without BMI adjustment (random effects models) to distinguish BMI-dependent and independent concordance. RESULTS: Searches yielded 2,705 articles; six were retained (n = 75,498 couples) for systematic review and five for meta-analysis. Concordance was lowest in a study that relied on women's reports of diabetes in themselves and their spouses (effect estimate 1.1, 95% CI 1.0 to 1.30) and highest in a study with systematic assessment of glucose tolerance (2.11, 95% CI 1.74 to 5.10). The random-effects pooled estimate adjusted for age and other covariates but not BMI was 1.26 (95% CI 1.08 to 1.45). The estimate with BMI adjustment was lower (1.18, 95% CI 0.97 to 1.40). Two studies assessing between-spouse associations of diabetes/prediabetes determined by glucose testing reported high concordance (OR 1.92, 95% CI 1.55 to 2.37 without BMI adjustment; 2.32, 95% CI 1.87 to 3.98 with BMI adjustment). Two studies did not distinguish type 1 and type 2 diabetes. However given that around 95% of adults is type 2, this is unlikely to have influenced the results. CONCLUSIONS: Our pooled estimate suggests that a spousal history of diabetes is associated with a 26% diabetes risk increase. Recognizing shared risk between spouses may improve diabetes detection and motivate couples to increase collaborative efforts to optimize eating and physical activity habits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0430,011
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle