Automated Method for Tracking Individual Red Blood Cells Within Capillaries to Compute Velocity and Oxygen Saturation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The authors present a new method to track individual red blood cells (RBCs) as they move through capillaries. This method uses a recently developed Measurement and Analysis System for Capillary Oxygen Transport (MASCOT) and the concept of space-time images to track RBCs between consecutive frames of video recordings of the microcirculation. METHODS: A space-time image displays in a single static image for a single capillary the location of all RBCs as a function of time. Analysis is performed on video tapes of RBC flow through capillaries to obtain velocity of individual cells as they traverse the capillary of interest. A space-time image is generated to track RBCs from one frame to the next and their velocities are computed. Based on the optical density values of each cell obtained from synchronized videotapes at two wavelengths, the oxygen saturation of a cell can be determined. In this manner, oxygen saturation can be tracked for the same cells as they move through the capillary. RESULTS AND CONCLUSIONS: These measurements, taken together, allow one to determine how much and how fast oxygen is being delivered to the surrounding tissue. This method provides, for the first time, a way to track individual RBCs flowing through capillary networks and study their RBC dynamics and oxygenation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle