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Enregistrement W2114350191 · doi:10.1051/0004-6361:20010007

Elemental abundance analyses with DAO spectrograms

2001· article· en· W2114350191 sur OpenAlexaff
Saul J. Adelman, A. F. Gulliver, K. E. Rayle

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensBrandon UniversityDominion Astrophysical ObservatoryHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesSmithsonian Astrophysical Observatory
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAbundance (ecology)StarsNatural abundanceMercury (programming language)SpectrogramAbundance of the chemical elementsSpectral lineAstronomyBiologyIsotopeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elemental abundances analyses are performed for the Mercury-Manganese stars υ Her, ϕ Her, and HR 7018 consistent with previous studies of this series using spectrograms obtained with Reticon and CCD detectors. Comparisons of the first two analyses with those performed using coadded photographic plates show the general consistency of the derived elemental abundances. For υ Her and for ϕ Her, abundances were newly found for O, and for Al, V, Zn, and Ce, respectively. HR 7018 is discovered to be a single-lined spectroscopic binary. Its Sc abundance is the smallest of any class member with derived abundances and its Sr abundance the largest of any known HgMn star. A correlation analysis of the most complete abundance sets for 20 HgMn stars shows that the abundances of some elements are correlated with one another and some are functions of the stellar effective temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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