Do shark declines create fear‐released systems?
Notice bibliographique
Résumé
We illustrate the theoretical plausibility that fishery removal of sharks can indirectly alter predation pressure on different fish species via the behavioural responses of mesoconsumers released from predator intimidation. Our dynamic state variable model of foraging decisions by harbour seals, a mesopredator, predicted indirect effects of the removal of Pacific sleeper sharks on two species consumed by seals, Pacific herring and walleye pollock, as mediated by seal behaviour. Herring, a fatty fish, form near‐surface aggregations that often are ephemeral and widely dispersed. Pollock are found in the deeper strata preferred by sharks and have lower energy density than herring, but also are larger and their more continuous distribution potentially makes them the more predictable resource for seals. During simulations, predation risk from sharks produced an asymmetric trophic cascade mediated by the seal's underutilisation of deeper, riskier strata. Risk management by seals reduced mortality on pollock, which required riskier access in deep strata, while increasing mortality on herring, which could be accessed with less risk in shallow strata. This effect, however, attenuated if herring were scarcer and seal energy state was poor. During shark removal scenarios, seals shifted to deeper strata, increasing pollock consumption and substantially decreasing use of herring; the proportional change was greatest if seals were in good energy state. Prior studies have addressed how shark declines might affect community structure through density responses by species consumed by sharks; earlier models incorporating antipredator behaviour of the mesopredator (i.e. Ecosim/Ecospace) allow for activity reduction but not for the spatial shifts that altered the asymmetric trophic cascade in our simulations. Our results suggest that shark declines might have stronger ecological consequences than previously recognised if we account for spatial and diet shifts by mesoconsumers released from shark intimidation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».