Cross-Reactive Neutralizing Antibodies Directed against Pandemic H1N1 2009 Virus Are Protective in a Highly Sensitive DBA/2 Mouse Influenza Model
Notice bibliographique
Résumé
Our ability to rapidly respond to an emerging influenza pandemic is hampered somewhat by the lack of a susceptible small-animal model. To develop a more sensitive model, we pathotyped 18 low-pathogenic non-mouse-adapted influenza A viruses of human and avian origin in DBA/2 and C57BL/6 mice. The majority of the isolates (13/18) induced severe morbidity and mortality in DBA/2 mice upon intranasal challenge with 1 million infectious doses. Also, at a 100-fold-lower dose, more than 50% of the viruses induced severe weight loss, and mice succumbed to the infection. In contrast, only two virus strains were pathogenic for C57BL/6 mice upon high-dose inoculation. Therefore, DBA/2 mice are a suitable model to validate influenza A virus vaccines and antiviral therapies without the need for extensive viral adaptation. Correspondingly, we used the DBA/2 model to assess the level of protection afforded by preexisting pandemic H1N1 2009 virus (H1N1pdm) cross-reactive human antibodies detected by a hemagglutination inhibition assay. Passive transfer of these antibodies prior to infection protected mice from H1N1pdm-induced pathogenicity, demonstrating the effectiveness of these cross-reactive neutralizing antibodies in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».