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Enregistrement W2114362270 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0000804

Effect of Molecular Structure on the Short-Term and Long-Term Mechanical Behavior of High-Density Polyethylene

2013· article· en· W2114362270 sur OpenAlexaff
Yashar Behjat, Joy J. Cheng, Maria Anna Polak, Alexander Penlidis

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepEnvironmental stress crackingHigh-density polyethyleneMaterials sciencePolyethyleneCrackingComposite materialTerm (time)Service life

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental stress cracking (ESC) of polyethylene (PE) in structural applications can result in catastrophic failure without any visible warning. Polyethylene with excellent short-term mechanical strength can have poor long-term performance because of ESC. Because PE structures can have an expected service life of 50 years or more, the lack of understanding regarding their long-term mechanical performance is a major concern. For practical reasons, it is not possible to test PE for years before use. Currently, most mechanical tests for PE only run for a few hours. Therefore, it is important to understand the connections between short-term and long-term mechanical properties. Short-term mechanical behavior, such as creep over 8 h, is studied in conjunction with ESC for six high-density PE resins. In addition, the molecular structure influences on creep of PE are extensively investigated. Complex creep behavior is explained from the point of combined effects of molecular properties. It was found that high-density polyethylene (HDPE) resins with large creep strain usually exhibit high environmental stress cracking resistance. However, the short-term creep behavior of HDPE was affected by molecular weight, molecular weight distribution, and short-chain branching content of the material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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