MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2114364773 · doi:10.3968/j.est.1923847920130501.803

Comparative Wind Simulation Studies of Different Urban Patterns in Hot Arid Region: Touristic Resort at Qarun Lake, Fayoum Region, Egypt

2013· article· en· W2114364773 sur OpenAlexvenueno aff
Amr Ali Bayoumi

Notice bibliographique

RevueEnergy science and technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityMicroscale chemistryCivil engineeringUrban morphologyUrban planningEnvironmental scienceUrban designAirflowUrbanizationUrban heat islandEnvironmental resource managementArchitectural engineeringGeographyMeteorologyEngineeringEcologyMathematicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, it is considered that urban areas consume the bulk of vital natural and energy resources that raise concerns of environmental deterioration on different scales. Now, worldwide energy assessments indicate that improving the energy efficiency and sustainability of buildings, and urban communities could free-up enormous amounts of current energy expenses. Those energy fluxes and change of airflow that resulted from urban morphology can lead to phenomenon such as the urban heat island and convective rainfall initiation.In this research it initiates – Urban Fluid Mechanics (UFM) by using Computational Fluid Dynamics (CFD) tools that delve into fundamental fluid flow problems of immediate utility for the development of resorts at Qarun lake in Egypt through a comparative study between different urban patterns through three main processes. Firstly, it starts by using of results from a mesoscale model to indicate the best place for building a wind turbine farm and to generate data for the microscale model of the urban canopy. Secondly, using qualitative modeling method for urban analysis that can evaluate the airflow conditions of the urban canopy in different seasons. Thirdly, making a comparative study between different urban patterns by changing a certain parameter. As a result from these three processes that qualitative simulation process will be of use for building and urban scale performance predictions as well as for the future simulation of pedestrian comfort. In this paper, it describes in detail one such approach, along with some sample results demonstrating the capabilities of this tool in Planning and urban design decisions, and raises questions as How Architects, Planners, Urban designers get advantages through using CFD method and its tools?, How can that method indicate the best places for renewable energy resources? and How can such ways of comparative studies can but a certain criteria for urban design in a certain zone?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy science and technologyMême sujetUrban Heat Island MitigationTravaux en français237 207