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Enregistrement W2114366428 · doi:10.1080/01443610802196658

Prenatal multivitamins containing folic acid do not decrease prevalence of depression among pregnant women

2008· article· en· W2114366428 sur OpenAlexaff
Y. J. Cho, Jung Yeol Han, June Seek Choi, Hyun Kyong Ahn, Hyunnam Ryu, M. Y. Kim, J. H. Yang, Alejandro A. Nava‐Ocampo, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)PregnancyFamily historyHistory of depressionObstetricsLogistic regressionFolic acidGynecologyPsychiatryInternal medicineAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have reported an association between depression and folic acid deficiency. We investigated whether intake of prenatal multivitamins containing folic acid (MVandFA) was associated with decreased rates of depression among pregnant women. A questionnaire was given to 1,314 low-risk pregnant women. Of them, 1,277 (97.2%) women completed the questionnaire. The overall prevalence of depression was 8.1%. Of 652 participants who did not take MVandFA, 9.4% had depression, whereas 6.9% of 624 women who had MVandFA had depression (p = 0.11). In a multivariate logistic regression analysis, family history of depression (adjusted OR 3.7; 95% CI 1.9-7.3) and premenstrual syndrome (adjusted OR 3.0, 95% CI 1.8-4.8) were identified as risk factors for depression during pregnancy. In conclusion, intake of MVandFA was not associated with lower rates of depression during pregnancy whereas family history of depression and personal history of premenstrual syndrome were significant risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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