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Enregistrement W2114373657 · doi:10.1186/1744-8069-5-38

Evidence for a Role of NTS2 Receptors in the Modulation of Tonic Pain Sensitivity

2009· article· en· W2114373657 sur OpenAlexafffund
Geneviève Roussy, Marc‐André Dansereau, Stéphanie Baudisson, Faouzi Ezzoubaa, Karine Belleville, Nicolas Beaudet, Jean Martínez, Elliott Richelson, Philippe Sarret

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésNociceptionReceptorMedicineTonic (physiology)NeurotensinInternal medicineEndocrinologyPharmacologyNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Central neurotensin (NT) administration results in a naloxone-insensitive antinociceptive response in animal models of acute and persistent pain. Both NTS1 and NTS2 receptors were shown to be required for different aspects of NT-induced analgesia. We recently demonstrated that NTS2 receptors were extensively associated with ascending nociceptive pathways, both at the level of the dorsal root ganglia and of the spinal dorsal horn. Then, we found that spinally administered NTS2-selective agonists induced dose-dependent antinociceptive responses in the acute tail-flick test. In the present study, we therefore investigated whether activation of spinal NTS2 receptors suppressed the persistent inflammatory pain symptoms observed after intraplantar injection of formalin. RESULTS: We first demonstrated that spinally administered NT and NT69L agonists, which bind to both NTS1 and NTS2 receptors, significantly reduced pain-evoked responses during the inflammatory phase of the formalin test. Accordingly, pretreatment with the NTS2-selective analogs JMV-431 and levocabastine was effective in inhibiting the aversive behaviors induced by formalin. With resolution at the single-cell level, we also found that activation of spinal NTS2 receptors reduced formalin-induced c-fos expression in dorsal horn neurons. However, our results also suggest that NTS2-selective agonists and NTS1/NTS2 mixed compounds differently modulated the early (21-39 min) and late (40-60 min) tonic phase 2 and recruited endogenous pain inhibitory mechanisms integrated at different levels of the central nervous system. Indeed, while non-selective drugs suppressed pain-related behaviors activity in both part of phase 2, intrathecal injection of NTS2-selective agonists was only efficient in reducing pain during the late phase 2. Furthermore, assessment of the stereotypic pain behaviors of lifting, shaking, licking and biting to formalin also revealed that unlike non-discriminative NTS1/NTS2 analogs reversing all nociceptive endpoint behaviors, pure NTS2 agonists specifically inhibited paw lifting, supporting a role of NTS2 in spinal modulation of persistent nociception. CONCLUSION: The present study provides the first demonstration that activation of NTS2 receptors produces analgesia in the persistent inflammatory pain model of formalin. The dichotomy between these two classes of compounds also indicates that both NTS1 and NTS2 receptors are involved in tonic pain inhibition and implies that these two NT receptors modulate the pain-induced behavioral responses by acting on distinct spinal and/or supraspinal neural circuits. In conclusion, development of NT agonists targeting both NTS1 and NTS2 receptors could be useful for chronic pain management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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