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Enregistrement W2114380943 · doi:10.4021/jocmr2009.02.1225

Chemotherapy Induced Cardiomyopathy: Pathogenesis, Monitoring and Management

2009· article· en· W2114380943 sur OpenAlexvenueno aff
Douraid Shakir

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiotoxicityHeart failureCardiologyInternal medicineCardiomyopathyMyocardial infarctionCarvedilolEjection fractionChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The survival rate of cancer patients has greatly increased over the last 20 years. However, to achieve this result, a considerable price has been paid in terms of the side effects associated with the intensive anticancer treatment. The most common adverse effect is cardiotoxicity which may compromise the clinical effectiveness of chemotherapy, affecting the patient's survival and quality of life independently of the oncological prognosis. There are 2 types of cardiac toxicities, type I which is more serious and result in permanent damage to the myocardium and type II which is usually reversible. Chemotherapies varies in their incidence of inducing cardiomyopathy, and the onset which may occur acutely (during or shortly after treatment), sub-acutely (within days or weeks after completion of chemotherapy) or chronically (weeks to months after drug administration). Cardiac events associated with chemotherapy may consist of mild blood pressure changes, thrombosis, Electrocardiographic (ECG) changes, arrhythmias, myocarditis, pericarditis, myocardial infarction, cardiomyopathy, cardiac failure (left ventricular failure), and congestive heart failure (CHF). The risk for such effects depends upon: cumulative dose, rate of drug administration, mediastinal radiation, advanced age, younger age, female gender, pre-existing heart disease and hypertension. Serial measurements of LVEF and fractional shortening are the most common indices monitored to assess left ventricular systolic function and cardiotoxicity. This can be achieved by 2-dimensional, M-mode and color Doppler echocardiographic examination; also Cardiac troponins as a biological marker for myocardial damage can be used for monitoring in patients received anthracyclines. Angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors (ACEIs) have been shown to slow the progression of left ventricular dysfunction in several different clinical settings, including anthracycline-induced cardiomyopathy. Carvedilol and probably with anti-oxidants like Probucol and vitamin E benefits also. KEYWORDS: Anthracyclines; Cardiomyopathy; Chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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